Kettle智能电商全栈数据仓库项目

07-06 08:35

Kettle智能电商全栈数据仓库项目 Kettle ETL处理实时仓库+离线仓库高级项目课程

Kettle智能电商全栈数据仓库项目 Kettle ETL处理实时仓库+离线仓库高级项目课程 ===============课程目录=============== (1)\1、离线；目录中文件数:134个 ├─01-kylincube优化-确定cuboid数量与cubesize.mp4 ├─01-今日课程内容和课程目标.mp4 ├─01-今日课程目标与课程内容介绍(1).mp4 ├─01-今日课程目标与课程内容介绍.mp4 ├─01-课程目标.mp4 ├─01-课程目标与课程内容介绍.mp4 ├─01今日课程目标与课程内容介绍.mp4 ├─02-cube优化-衍生维度.avi ├─02-kylin简介以及应用场景.avi ├─02-数仓维度建模设计.avi ├─02-生成明细表数据.avi ├─02-电商行业与电商系统介绍.avi ├─02-网站流量日志获取方式介绍.mp4 ├─02-订单时间维度指标需求分析.avi ├─03-cube优化-聚合组.avi ├─03-kylin的优势以及数据流程图.avi ├─03-使用kettle生成日期维度数据.avi ├─03-埋点js自定义采集原理分析.mp4 ├─03-数仓为什么分层.avi ├─03-数仓项目整体技术架构介绍.avi ├─03-流量分析常见指标-基础级-复合级指标.avi ├─04-cube调优案例.avi ├─04-kylin的安装.avi ├─04-常见流量分析模型.avi ├─04-数仓分层思想和作用.avi ├─04-数仓项目架构-kylin补充.avi ├─04-网站流量日志-flume采集.mp4 ├─04-订单指标时间维度分析–每个季度.avi ├─05-flume采集核心配置介绍.mp4 ├─05-kylin入门案例.avi ├─05-kylin接入数仓开发.avi ├─05-基础级指标统计.avi ├─05-数仓中表的分类和同步策略.avi ├─05-数仓具体技术介绍与项目环境介绍.avi ├─05-订单指标时间维度-每个月-每个周-休息日节假日工作日.avi ├─06-apache superset简介.avi ├─06-flume采集程序启动验证.mp4 ├─06-kettle的介绍与安装.avi ├─06-kylin入门案例结果验证.avi ├─06-基础级指标多维统计分析.avi ├─06-数仓中表字段介绍以及表关系梳理.avi ├─06-订单指标区域维度和分类维度需求分析.avi ├─07-flume采集输出hdfs目录分析.mp4 ├─07-kettle的入门案例.avi ├─07-kylin入门案例-多张表.avi ├─07-superset的安装.avi ├─07-复合指标统计.avi ├─07-店铺区域维度数据拉宽.avi ├─07-项目环境初始化.avi ├─08-flume自定义拦截器代码编写.mp4 ├─08-kettle输入组件之json输入与表输入.avi ├─08-kylin入门案例-一张事实表多张维度表.avi ├─08-superset入门案例.avi ├─08-分组topn问题-开窗函数.avi ├─08-商品分类表维度数据拉宽.avi ├─08-缓慢变化维问题以及常见解决方案.avi ├─09-flume自定义拦截器启动验证.mp4 ├─09-kettle输入组件之生成记录组件.avi ├─09-kylin维度和度量以及cube与cuboid.avi ├─09-superset菜单功能介绍.avi ├─09-事实表维度数据拉宽操作.avi ├─09-受访分析.avi ├─09-商品案例-每日全量采集方案.avi ├─10-ETL处理pageview-visit模型介绍及实现思路 .mp4 ├─10-kettle输出组件之文本文件输出.avi ├─10-kylin工作原理-技术架构.avi ├─10-superset订单案例实战.avi ├─10-全国无商品分类维度指标统计.avi ├─10-每日全量案例实现.avi ├─10-访客分析.avi ├─11-ETL处理-创建hive表接收ETL处理后数据.mp4 ├─11-kettle输出组件之表输出插入更新删除组件.avi ├─11-kylin全量构建与增量构建介绍.avi ├─11-superset dashboard实战.avi ├─11-全国一级商品分类维度指标开发.avi ├─11-拉链表技术介绍.avi ├─11-访客visit分析.avi ├─12-ETL处理代码-普通版本-数据清洗过滤实现.mp4 ├─12-kettle整合hadoop.avi ├─12-superset的权限控制.avi ├─12-增量构建model准备.avi ├─12-大区二级商品分类维度指标统计.avi ├─12-拉链表技术实现-第一次导入数据到拉链表.avi ├─12-数据导出.avi ├─13-ETL处理代码-普通版本-pageview模型实现.mp4 ├─13-kettle-hadoopfileinput组件.avi ├─13-kylin中cube增量构建演示.avi ├─13-superset业务开发.mp4 ├─13-工作流调度和实现方式.avi ├─13-拉链表技术实现–历史数据更新.avi ├─13-用户订单行为指标需求分析.avi ├─14-ETL处理-订单时间标志宽表处理.avi ├─14-ETL处理代码-visit模型以及程序运行验证.mp4 ├─14-kettle-hadoopfileoutput组件.avi ├─14-kylin增量构建restapi方式.avi ├─14-拉链表技术实现-新增数据插入以及合并.avi ├─14-数据导出脚本编写-第一部分.avi ├─15-ETL处理代码-数据倾斜解决思路.mp4 ├─15-kettle整合hive.avi ├─15-kylin碎片管理-手动合并.avi ├─15-商品维度数据第一次全量导入拉链表.avi ├─15-数据导出脚本编写-第二部分.avi ├─15-用户订单行为指标开发一.avi ├─16-ETL处理代码-数据倾斜版本-rangepartitioner均匀分区实现.mp4 ├─16-kettle-hive表输入组件.avi ├─16-kylin碎片管理-手动删除segment.avi ├─16-商品维度数据第二次增量导入.avi ├─16-增量抽取数据脚本编写.avi ├─16-指标开发第二部分.avi ├─17-ETL处理代码-数据倾斜版本-第一次生成sessionid.mp4 ├─17-flume启动停止脚本与数据预处理脚本.avi ├─17-kettle-hive表输出组件.avi ├─17-kylin碎片管理自动合并策略及案例.avi ├─17-周期性事实表同步操作.avi ├─17-指标开发第四部分.avi ├─18-ETL以及指标计算脚本编写.avi ├─18-ETL处理代码-数据倾斜版本-使用累加器修复分区边界.mp4 ├─18-kettle执行hivesql组件.avi ├─18-kylin自动保留策略以及案例.avi ├─18-其余表增量抽取.mp4 ├─18-创建ads层指标表存储数据.mp4 ├─19-azkaban定时调度job编写.mp4 ├─19-ETL处理代码-数据倾斜版本-边界修复验证.mp4 ├─19-jdbc方式查询kylin.mp4 ├─19-kettle转换组件之值映射增加序列字段选择.avi ├─20-ETL处理代码-数据倾斜版本-最终实现以及验证.mp4 ├─20-kettle流程控件-switchcase组件.avi ├─21-kettle流程控件-过滤记录组件.avi ├─22-kettle连接组件.avi ├─23-kettle的作业介绍.avi ├─24-kettle-转换命名参数.avi ├─25-linux部署kettle.avi ├─26-pansh执行转换任务.avi ├─27-kitchensh执行转换任务.mp4 (2)\2、实时；目录中文件数:89个 ├─01.【实时数仓-day01】课程目标.mp4 ├─01.【实时数仓-day02】课程目标.mp4 ├─01.【实时数仓-day03】课程目标.mp4 ├─01.【实时数仓-day04】课程目标.mp4 ├─01.【实时数仓-day05】课程目标.mp4 ├─01.【实时数仓-day06】课程目标.mp4 ├─02.【实时数仓-day01】实时计算应用场景和技术选型.mp4 ├─02.【实时数仓-day02】canal服务端的ha设置及演示.mp4 ├─02.【实时数仓-day03】实时ETL-Flink程序解析Kafka中的ProtoBuf.avi ├─02.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-定义拉宽后的点击流对象样例类.avi ├─02.【实时数仓-day05】Phoenix的介绍.avi ├─02.【实时数仓-day06】Druid-jdbc操作Druid.avi ├─03.【实时数仓-day01】项目实施环境.mp4 ├─03.【实时数仓-day02】canal客户端的ha配置.mp4 ├─03.【实时数仓-day03】实时ETL-维度数据的样例类定义.avi ├─03.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-实时拉宽实现方案.avi ├─03.【实时数仓-day05】Phoenix的安装部署.avi ├─03.【实时数仓-day06】Druid-点击流日志指标分析.avi ├─04.【实时数仓-day01】需求分析介绍.mp4 ├─04.【实时数仓-day02】项目开发-环境初始化.mp4 ├─04.【实时数仓-day03】实时ETL-维度数据的全量装载.avi ├─04.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-点击流日志转换成对象.avi ├─04.【实时数仓-day05】Phoenix的入门案例.avi ├─04.【实时数仓-day06】Druid-订单数指标分析.avi ├─05.【实时数仓-day01】常见的软件工程模型.mp4 ├─05.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-环境初始化.mp4 ├─05.【实时数仓-day03】实时ETL-维度数据的增量更新.avi ├─05.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-将点击流对象转换成拉宽后的点击流对象.avi ├─05.【实时数仓-day05】Phoenix创建与Hbase的映射.avi ├─05.【实时数仓-day06】导入数据可视化项目模块.avi ├─06.【实时数仓-day01】实施方案.mp4 ├─06.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-核心代码编写.mp4 ├─06.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETL引入logparsing框架介绍.avi ├─06.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-将拉宽后的点击流对象写入到kafka集群.avi ├─06.【实时数仓-day05】使用Phoenix构建二级索引加快查询效率.avi ├─06.【实时数仓-day06】Druid的架构和原理-索引服务介绍.avi ├─07.【实时数仓-day01】实时数仓的整体架构.mp4 ├─07.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-自定义序列化.mp4 ├─07.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETLlogparsing官方案例介绍.avi ├─07.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-阶段总结.avi ├─07.【实时数仓-day05】Phoenix-使用订单明细创建Phoenix映射表并jdbc连接Phoenix.avi ├─07.【实时数仓-day06】Druid的架构和原理-存储服务和查询服务节点介绍.avi ├─08.【实时数仓-day01】canal的介绍.mp4 ├─08.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-binlog的protobuf序列化实现.avi ├─08.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETLlogparsing入门案例.avi ├─08.【实时数仓-day04】实时ETL-订单ETL-订单实时ETL业务开发.avi ├─08.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细实时ETL需求分析.avi ├─08.【实时数仓-day05】Flink的程序优化.avi ├─08.【实时数仓-day06】Druid的架构和原理-Druid数据存储.avi ├─09.【实时数仓-day01】canal的安装部署.mp4 ├─09.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-将binlog日志使用protobuf序列化后写入kafka集群.avi ├─09.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETLlogparsing框架应用到点击流日志样例类中.avi ├─09.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细样例类定义.avi ├─09.【实时数仓-day05】Druid的介绍.avi ├─09.【实时数仓-day06】superset的介绍.avi ├─10.【实时数仓-day01】canal的客户端代码编写.mp4 ├─10.【实时数仓-day02】项目开发-实时ETL-环境初始化.avi ├─10.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细异步请求关联维度表数据.avi ├─10.【实时数仓-day05】Druid的安装和部署.avi ├─10.【实时数仓-day06】superset的安装部署.avi ├─11.【实时数仓-day01】canal的客户端测试.mp4 ├─11.【实时数仓-day02】项目开发-实时ETL-Flink流式计算程序的初始化.avi ├─11.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-异步IO的原理.avi ├─11.【实时数仓-day05】Druid-Druid的入门案例.avi ├─11.【实时数仓-day06】superset的入门案例.avi ├─12.【实时数仓-day01】potobuf数据格式化的引入.mp4 ├─12.【实时数仓-day02】项目开发-实时ETL-根据数据来源封装ETL基类.mp4 ├─12.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-将订单明细数据写入到kafka集群.avi ├─12.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取本地文件案例.avi ├─12.【实时数仓-day06】Mysql订单分析案例.avi ├─13.【实时数仓-day01】protobuf的介绍及环境初始化.mp4 ├─13.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细实时ETL到hbase并测试.avi ├─13.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取HDFS文件案例.avi ├─13.【实时数仓-day06】superset的权限介绍.avi ├─14.【实时数仓-day01】protobuf的使用.mp4 ├─14.【实时数仓-day04】实时ETL-商品数据ETL-商品表数据实时拉宽写入到kafka集群.avi ├─14.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取Kafka流式数据案例.avi ├─14.【实时数仓-day06】superset的自定义角色.mp4 ├─15.【实时数仓-day01】protobuf整合canalClient.mp4 ├─15.【实时数仓-day04】实时ETL-购物车数据ETL-购物车数据实时拉宽写入到kafka集群.avi ├─15.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取配置文件格式说明.avi ├─16.【实时数仓-day01】mysql的主备原理.mp4 ├─16.【实时数仓-day04】实时ETL-评论数据ETL-评论数据实时拉宽写入到kafka集群.avi ├─16.【实时数仓-day05】Druid-Druid的数据查询.mp4 ├─17.【实时数仓-day01】canal的工作原理及架构.mp4 ├─17.【实时数仓-day04】实时ETL-导入数据模拟生成器.mp4 ├─18.【实数数仓-day01】canal的工作原理-客户端和服务端交互协议以及组件介绍.mp4 ├─19.【实时数仓-day01】canal的工作原理EventStore.mp4 ├─20.【实时数仓-day01】canal的工作原理Eventparser.mp4

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